Thibault Delaplagne
Cofondateur et CEO
Il dirige la vision technologique, le développement produit et la stratégie de recherche.
WidePrice est développé par une équipe fondatrice composée de deux frères, accompagnés d’un ingénieur en Machine Learning.
Cofondateur et CEO
Il dirige la vision technologique, le développement produit et la stratégie de recherche.
Cofondateur et CBO
Il pilote le développement commercial, les relations avec les marchands et les partenariats.
Notre vision
Dynamic pricing for the world.
Chaque jour, des millions d’entreprises prennent des décisions tarifaires. Pourtant, déterminer le bon prix reste l’un des problèmes les plus complexes du commerce.
Un même produit n’a pas nécessairement la même valeur économique selon le pays, le pouvoir d’achat local, la demande, la concurrence ou le contexte dans lequel il est vendu.
Les entreprises qui souhaitent optimiser leurs prix doivent aujourd’hui développer leurs propres systèmes, réunir des volumes importants de données et mobiliser des équipes spécialisées en Machine Learning.
Cette complexité réserve les moteurs de pricing les plus avancés aux organisations disposant de ressources considérables.
Chez WidePrice, nous pensons que chaque entreprise devrait pouvoir bénéficier de cette intelligence, indépendamment de sa taille, de son secteur ou de ses capacités techniques.
Notre ambition est de construire un moteur de pricing généraliste, capable de fonctionner dans différents environnements commerciaux et de s’adapter aux caractéristiques de chaque entreprise.
Un moteur développé une fois, accessible à des millions de marchands et de développeurs.
Traditionnellement, chaque entreprise souhaitant développer une stratégie de pricing avancée doit concevoir son propre système.
WidePrice propose une approche différente : mutualiser l’infrastructure technologique et les connaissances nécessaires à l’optimisation des prix.
Notre moteur est conçu pour analyser les données disponibles, comprendre les caractéristiques d’un environnement commercial et prendre des décisions tarifaires en fonction des objectifs définis par le marchand.
À mesure que notre technologie progressera, nous souhaitons développer des capacités de transfert de connaissances entre différents secteurs, marchés et situations commerciales.
L’objectif est de réduire progressivement la quantité de données nécessaires pour démarrer une stratégie de pricing efficace.
Chaque entreprise conserve ses propres objectifs, ses contraintes économiques et le contrôle de ses prix.
WidePrice apporte l’infrastructure d’intelligence tarifaire.
Le commerce est mondial, mais les réalités économiques ne sont pas uniformes.
Pouvoir d’achat, concurrence, habitudes de consommation et conditions de marché diffèrent selon les régions.
WidePrice Global Pricing vise à rendre accessible une tarification géographique intelligente.
Notre moteur est conçu pour combiner des indicateurs économiques et commerciaux afin d’aider les marchands à proposer des prix adaptés à leurs différents marchés.
L’objectif est de permettre à une entreprise de développer son activité internationale sans devoir conduire une étude tarifaire approfondie pour chaque pays.
Le prix optimal n’est pas nécessairement fixe.
Il peut varier selon la demande, le comportement d’achat, la saisonnalité, les événements commerciaux et les caractéristiques du produit.
WidePrice Full Optimization est conçu pour explorer différentes stratégies tarifaires, observer leurs résultats et améliorer progressivement ses décisions.
Le marchand définit les paramètres de fonctionnement : objectifs de revenu ou de rentabilité, limites de prix, contraintes de marge et degré d’automatisation.
Le moteur recherche ensuite des opportunités d’optimisation à l’intérieur de ces limites.
L’objectif n’est pas simplement d’augmenter les prix. Une baisse tarifaire peut, par exemple, améliorer le revenu total si elle entraîne une augmentation suffisante des ventes.
Ce qui compte est la performance économique globale.
Une technologie complexe ne devrait pas nécessiter une intégration complexe.
WidePrice est conçu autour d’interfaces de programmation et d’outils de télémétrie permettant aux développeurs et aux marchands de connecter progressivement leurs environnements commerciaux.
Notre objectif est de rendre l’accès au moteur aussi simple que possible : connecter une boutique, définir une stratégie et lancer des expérimentations contrôlées.
WidePrice vise à prendre en charge la complexité de l’intelligence tarifaire, tandis que les entreprises conservent la maîtrise de leur activité.
Une modification de prix n’est utile que si elle améliore réellement les résultats commerciaux.
WidePrice place donc l’expérimentation au cœur de son approche.
Grâce à des groupes témoins et à des tests A/B, notre système est conçu pour comparer les performances des stratégies optimisées à celles des stratégies tarifaires habituelles.
Cette mesure doit permettre d’estimer la valeur incrémentale réellement attribuable au moteur, en distinguant les résultats de l’optimisation des fluctuations ordinaires de l’activité.
Notre modèle économique repose sur cette logique d’alignement.
WidePrice prévoit une commission de 10 % hors taxes sur l’uplift positif de chiffre d’affaires, mesuré et validé selon les conditions convenues avec le marchand.
Si aucune amélioration positive éligible n’est démontrée, aucune commission de performance n’est due.
Les premiers marchands participant au programme pilote bénéficient d’un accès sans frais WidePrice pendant la période convenue, sans basculement automatique vers une offre payante.
Nous voulons construire une relation dans laquelle notre croissance dépend de la valeur que nous sommes capables de créer.
La plupart des moteurs de pricing sont développés pour un secteur, un modèle économique ou une entreprise particulière.
WidePrice poursuit une ambition différente : développer des connaissances tarifaires capables de se transférer entre des contextes commerciaux distincts.
Notre programme de recherche vise notamment à étudier les mécanismes géographiques, comportementaux et économiques qui influencent les décisions tarifaires.
Nous explorons la possibilité d’identifier des régularités entre différentes politiques de pricing, de les représenter dans une structure commune et de les utiliser pour améliorer l’apprentissage de notre propre moteur.
Cette approche pourrait contribuer à résoudre l’un des principaux défis du pricing dynamique : le manque de données lors de l’intégration d’un nouveau marchand.
À terme, notre ambition est qu’une entreprise puisse bénéficier dès son intégration d’une base de connaissances tarifaires, puis affiner sa stratégie à partir de ses propres résultats.
La recherche, l’expérimentation et la validation économique resteront essentielles pour transformer ces connaissances en recommandations fiables.
Le commerce numérique entre dans une nouvelle phase.
Les agents d’intelligence artificielle pourraient progressivement prendre en charge une partie de la recherche, de la comparaison et de la sélection des produits pour les consommateurs.
Cette évolution pourrait transformer les parcours d’achat et la manière dont les entreprises entrent en concurrence.
Les décisions commerciales ne dépendront plus uniquement de la façon dont un site présente ses produits à un visiteur humain.
Le prix, la disponibilité, les délais de livraison, les conditions de retour et la capacité d’une entreprise à répondre à une demande automatisée pourraient prendre une importance croissante.
WidePrice souhaite anticiper cette transformation.
Notre vision à long terme est de développer une infrastructure capable d’analyser l’évolution des comportements d’achat automatisés et d’aider les marchands à adapter leurs stratégies commerciales.
C’est dans cette perspective que nous envisageons un écosystème comprenant notamment WideStock, WideDelivery, WideReturn et WidePrice Bot.
Ces projets visent à étendre progressivement l’intelligence du pricing à d’autres dimensions des décisions commerciales.
Nous pensons que l’intelligence tarifaire deviendra une composante fondamentale de l’infrastructure du commerce.
Comme les paiements, la logistique ou l’analyse de données, elle devrait être accessible à travers des outils simples et des interfaces standardisées.
Les entreprises ne devraient pas avoir à reconstruire chacune leur propre infrastructure d’optimisation.
WidePrice veut devenir cette infrastructure commune.
Une technologie capable d’apprendre, de s’adapter et d’améliorer les décisions tarifaires à l’échelle mondiale.
Nous sommes au début de cette ambition.
Notre priorité immédiate est de construire, expérimenter et valider les premières capacités du WidePrice Engine avec des marchands partenaires.
Notre programme d’accès anticipé vise à réunir les entreprises qui souhaitent participer à cette première étape.
Que vous soyez marchand, développeur ou investisseur, WidePrice poursuit une ambition simple :
Rendre l’intelligence tarifaire avancée accessible à toutes les entreprises.